City : Montreal

Category : See Posting

Industry : Technology

Employer : Microsoft

English Job description to follow

Microsoft a comme mission de permettre à chaque personne et à chaque organisation de la planète d’en accomplir davantage. Notre culture repose sur l’adoption d’une mentalité de croissance, tout en inspirant l’excellence et en encourageant les équipes et les dirigeants à donner le meilleur d’eux-mêmes chaque jour. Cette mentalité de croissance nous encourage à nous pencher sur ce qui compte le plus pour nos clients, ainsi qu’à acquérir les connaissances de base nous permettant de prendre des décisions axées sur eux dans toutes nos activités. Ce faisant, nous créons des innovations qui changent les vies de milliards de personnes dans le monde entier. Vous pouvez nous aider à accomplir notre mission. 

Microsoft is on a mission to empower every person and every organization on the planet to achieve more. Our culture is centered on embracing a growth mindset, a theme of inspiring excellence, and encouraging teams and leaders to bring their best each day. Growth mindset encourages each of us to lean in and learn what matters most to our customers, to create the foundational knowledge that enables us to make customer-first decisions in everything we do. In doing so, we create life-changing innovations that impact billions of lives around the world. You can help us achieve our mission. 

#DAIFY22H2

#customersuccesscanada

Responsibilities

 Responsabilités  

Nous recherchons un architecte de solutions infonuagiques et scientifique des données et de l’intelligence artificielle (IA) hautement motivé et passionné pour piloter des initiatives client hautement prioritaires sur la plateforme Microsoft Azure en collaboration avec nos clients, nos partenaires et les autres équipes Microsoft. En tant que scientifique des données en contact avec les clients, vous serez responsable de la résolution de problèmes commerciaux axés sur les clients avec l’IA et l’apprentissage automatique. Les principales responsabilités comprennent : 

• Comprendre et soutenir la stratégie globale d’IA et le succès des clients en concevant et en mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA.
• Mettre en pratique des connaissances approfondies en science des données et une expertise technique pour livrer des présentations, des démonstrations de faisabilité et des produits minimaux viables, dans le but d’activer de nouveaux cas d’utilisation de l’IA pour les clients Microsoft.
• Travailler avec d’autres architectes de solutions infonuagiques (infrastructure, données, et conception d’application) pour développer des solutions d’entreprise complexes de bout en bout sur la plateforme Microsoft Azure. 
• Éliminer les obstacles techniques et accélérer le déploiement en production en tirant parti d’autres équipes en contact avec les clients chez Microsoft ou des partenaires Microsoft. 
• Maintenir et mettre à jour en permanence les compétences et les connaissances techniques, et rester à l’affût des tendances du marché. 
• Être un évangéliste de l’IA auprès des clients, des partenaires et des communautés externes.
• Générer de nouvelles idées de changements et d’améliorations de la propriété intellectuelle (PI), des technologies et des processus existants pour les clients désignés.

Responsibilities  

We are looking for a highly motivated and passionate Data Scientist/Artificial Intelligence (AI) Cloud Solution Architect to drive high priority customer initiatives on the Microsoft Azure Platform in collaboration with our customers, partners, and other Microsoft teams. As a customer-facing data scientist, you will be focused on solving customer-driven business problems with AI and Machine Learning (ML).  Key responsibilities include: 

• Understand and support customers’ overall AI strategy and success by designing and implementing AI-based solutions
• Apply deep data science knowledge and technical expertise in delivering demos, PoCs, and MVPs to activate new AI use cases for Microsoft customers
• Collaborate with other Cloud Solution Architects (infrastructure, data, and application development) in developing complex end-to-end solutions on Microsoft Azure 
• Address technical blockers and accelerate deployment to production by leveraging other customer-facing teams at Microsoft or Microsoft partners 
• Continuously maintain and update technical skills and knowledge and keep up to date with market trends 
• Be an Azure AI evangelist with customers, partners, and external communities
• Generates new ideas for changes and improvements to existing intellectual property (IP), technologies, and processes for designated customers

Qualifications

Qualifications 

Compétences minimales requises 

• Maîtrise en informatique, en technologie de l’information, en ingénierie ou dans une domaine connexe ET plus de 4 ans d’expérience en science des données ou en ingénierie de l’apprentissage automatique ou baccalauréat en informatique, en technologie de l’information, en ingénierie ou dans un domaine connexe ET plus de 6 ans d’expérience en science des données ou en ingénierie de l’apprentissage automatique 
• OU une expérience équivalente.
• Être parfaitement bilingue (français et anglais).

Qualifications supplémentaires ou souhaitables

Ce rôle suppose des compétences de base en science des données et en ingénierie de l’apprentissage automatique et de vastes compétences communicationnelles et en matière de service à la clientèle. Plus particulièrement :  

• Formation : Maîtrise ou doctorat en informatique, en statistiques, en mathématiques, ou dans un domaine quantitatif connexe. 
• Compétences techniques : 
• Connaissances et expertise approfondies en IA et apprentissage automatique. 
• Expérience avec au moins un des langages de programmation suivants : Python, R, Scala ou Java. 
• Compréhension des plateformes de développement infonuagique et de leurs notions de base. 
• Bien connaître DevOps pour l’IA et l’apprentissage automatique, et la gestion de bout en bout du pipeline d’apprentissage automatique.
• Expérience avec Spark et Databricks.
• Compétences client et communication :
• Expérience de gestion des relations avec divers intervenants et de recherche d’un consensus au sujet de solutions ou de projets. 
• Réputation reconnue en matière de prise de décisions collaborative, de résolution de conflits et de suivi des mesures et décisions prises, en plus de compétences exceptionnelles en matière de communication verbale et écrite.
• Aptitude à organiser et à mener avec influence des équipes virtuelles pour assurer le succès de la mise en œuvre des projets clients. 
• Compétences de présentation avec un degré de confort élevé devant des publics plus vastes ou plus restreints (dirigeants, équipe de science des données et équipe de gestion des TI). 

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats admissibles seront considérés pour le poste, peu importe l’âge, l’ascendance, la couleur, la nécessité d’un congé familial ou d’un congé de maladie, l’identité ou l’expression sexuelle, l’information génétique, l’état civil, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’allégeance politique, le statut d’ancien combattant, la race, la religion, le genre, l’état de grossesse, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables, les réglementations ou les ordonnances.

Les avantages énumérés ci-dessous peuvent varier selon la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.

Qualifications 

Required/Minimum Qualifications 

• Master's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 4+ years experience in data science and/or machine learning engineering or Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 6+ years experience in data science and/or machine learning engineering 
• OR equivalent experience.
• Fluency in English and French is required.

Additional or Preferred Qualifications 

The job assumes a foundation of core data science and ML engineering skills enriched with great customer and communication skills. More specifically:  

• Education: MSc or PhD in Computer Science, Statistics, Math, or a related quantitative field. 
• Technical Skills: 
• Deep AI and ML knowledge and expertise 
• Experience with at least one of the following programming languages: Python, R, Scala, or Java 
• Understanding of cloud development platforms and their core concepts 
• Familiarity with DevOps for AI and ML and end-to-end ML pipeline management
• Experience with Spark and Databricks
• Customer and communication skills:
• Experience in managing various stakeholder relationships to get consensus on solutions and  
• Acknowledged for driving decisions collaboratively, resolving conflicts, and ensuring follow through with exceptional verbal and written communication skills
• Ability to orchestrate, lead, and influence virtual teams, ensuring successful implementation of customer projects. 
• Presentation skills with a high degree of comfort with both large and small audiences (g., executives, data science teams, and IT managers) 

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.

Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.