City : Toronto

Category : Full-time

Industry : Finance

Employer : Sun Life Financial

Vous êtes unique, comme le sont votre parcours, votre expérience et votre façon de voir les choses. Ici, on vous encourage et on vous motive à donner le meilleur de vous-même, et on vous donne les moyens de le faire. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – experts dans leur domaine – qui sont impatients de partager leurs connaissances avec vous. Vous aurez des gestionnaires inspirants qui vous aideront à développer votre potentiel et à atteindre de nouveaux sommets. Chaque jour, vous aurez de nouvelles occasions de rendre la vie de nos Clients plus radieuse – ils sont au cœur de tout ce que nous faisons. Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des gens, des familles, des collectivités – ici et partout dans le monde.

Description de poste:

Role Summary

Within Sun Life, the Analytics & Insights teams are comprised of savvy and intellectually curious professionals who are on a mission to transform how we apply data and analytics to support Sun Life becoming client-centric. An integral part of the Analytics & Insights organization, the Data Science team supports Canadian business units in their journey to leverage data and analytics as a foundational pillar in delivering business value

The Senior Data Scientist you will focus on supporting Canadian business units in accelerating the growth and application of analytics in driving value.  The senior data scientist will leverage practical experience in applying varied data science techniques & offering advice/inputs to help with the design, development and implementation of analytics use cases.

Sun Life views success in this role in demonstration of these key attributes:

Fierce curiosity. You are drawn to discovering and leveraging new data and taking on challenging business puzzles. An inquisitive mind. Driven to ask questions to help lead projects to commercial value and not being afraid that the innovation attempts can and will lead to failing. A passion for solving problems.  The most successful data scientists’ solution for what the right data to use, they solve using the most suitable (not most advanced) algorithms for the problem at hand and figure out how to execute and deliver with highest efficiency. Technical skills in both data and computer science. There are 3 core technical skills we look for: in-depth coding knowledge of an analytical tool(s) (i.e., Python); data science techniques and concepts; working with structured data (SQL) Thirst for learning. You are a data scientist who is constantly updating their knowledge of data science state-of-the-art.

What will you do?

• Apply best in breed data science including descriptive, predictive and machine learning techniques from the design to implementation that impacts the business.

• Focus on Feature Engineering, Model Training and Model Evaluation in addition to data munging / wrangling

• Identify the right algorithms and statistical techniques for a specific project as well as the best features for a model.  Advise junior members on the same.

• Make business recommendations with effective presentations of findings at multiple levels of stakeholders

• An active contributing member to the analytics community to help foster and grow the data science community at Sun Life

• Champion and support diversity and inclusion

What will you need to succeed?

• BSc/M.S. in a statistical, mathematical, or technical field (i.e., computer science) or equivalent experience

• 3+ years experience in developing and implementing data science techniques (predictive, prescriptive, ML etc.)

• Comfortable writing complex SQL queries to extract and integrate data from multiple database sources

• Proficient in using one or more statistical programming languages (i.e., Python) for data science

• Experience with AWS services including SageMaker is required for some roles

• Experience with machine learning including supervised and unsupervised models

• Demonstrated experience in data transformation & data manipulation

• Experience working with Structured vs. Unstructured data

• Experience with Big Data Technologies: Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark is strongly desirable

• Effective and concise oral and written storytelling and insights communication skills

• Ability to work on multiple projects in parallel while managing constantly changing deadlines and priorities

• Ability to document work and effectively prioritize documentation

What will be nice to have?

• Past experience in life insurance/wealth management, or other financial services industry (e.g., retail banking, credit card, property and casualty insurance)

Unique Requirements

The candidate selected for this role is required to have special clearance from the Royal Canadian Mounted Police. To see if you are eligible for this clearance, please review the information on Federal Government site (https://www.tpsgc-pwgsc.gc.ca/esc-src/personnel/pdcf-rsrp-eng.html)

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What's in it for you?

• Remote/ Hybrid Work environment

• Competitive salary and bonus structure influenced by market range data

• 20 days vacation per year and an innovative sabbatical program

• A friendly, collaborative and inclusive culture

• Being part of our Analytics community, where we share best practices and broaden skill-sets

• Flexible Benefits from the day you join to meet the needs of you and your family

• Pension, stock and savings programs to help build and enhance your future financial security

• Fitness and wellness programs that help you balance work and life and enjoy a healthier lifestyle

L’échelle du salaire de base est pour l’emplacement principal du poste affiché. Elle peut varier selon l’emplacement du candidat sélectionné et d’autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de la Financière Sun Life participent à différents programmes de rémunération incitative, dont le montant octroyé est discrétionnaire et dépend du rendement de l’employé et de la compagnie. Certains postes de vente participent à des programmes de rémunération incitative basés sur les résultats de vente individuels ou de groupe. 

Depuis toujours, la diversité et l'intégration sont au cœur des valeurs de la Financière Sun Life. Nous croyons qu'un effectif diversifié ayant des points de vue variés et des idées créatives est avantageux pour nos clients, pour les collectivités où nous exerçons nos activités, ainsi que pour nous tous, en tant que collègues. Nous accueillons avec enthousiasme les candidatures de personnes compétentes provenant de tous les horizons.

Les personnes handicapées ayant besoin de mesures d'adaptation pour présenter leur candidature et celles qui doivent consulter les offres d'emploi sur un support de substitution peuvent envoyer leur demande par courriel à l'adresse ‘thebrightside@sunlife.com’.

À la Sun Life, nous voulons créer un environnement de travail flexible où nos employés sont outillés pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous offrons plusieurs options de travail flexibles selon les exigences du poste et les besoins individuels. N’hésitez pas à en discuter pendant le processus de sélection.

La Sun Life s’engage à assurer la santé et la sécurité des personnes qui se trouvent dans ses lieux de travail et les collectivités où elle exerce ses activités. Conformément à la politique de vaccination de la Sun Life (Canada): 

• Les Employés qui sont autorisés à travailler à distance doivent être entièrement vaccinés contre la COVID-19 s’ils souhaitent utiliser un bureau de la Sun Life, un centre financier ou un site externe où se déroulent des activités liées aux affaires de la Sun Life. 

• Les Employés dont le travail exige qu’ils soient présents dans un bureau de la Sun Life, un centre financier ou un site externe de la Sun Life doivent être entièrement vaccinés contre la COVID-19 à effet du 1er mai. Comme solution de rechange d’ici le 30 avril, les Employés qui occupent ces postes pourront prendre part au programme de dépistage rapide de la Sun Life.

Nous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.

Échelle salariale:

Catégorie d'emploi:

Fin de l'affichage: